BP神经网络在地铁牵引能耗测算中的应用
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王家喜(1990—),男,工程师,主要从事轨道交通设计工作。

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Application of Back Propagation Neural Network in Subway Traction Energy Consumption Calculation
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    近年来,随着中国各大城市地铁的不断建成通车,地铁能耗也呈现出了快速增长的态势。因此,如何对地铁牵引能耗进行科学测算,对评价地铁牵引用能效率、优化列车牵引能耗水平和预测未来牵引能耗情况有着重要的意义。文章以《中国城市轨道交通年鉴(2018)》为依据,综合考虑影响地铁牵引能耗的多种影响因素,基于BP神经网络提出了地铁牵引能耗的测算方法。实证研究结果表明,提出的方法测算精度较高,能够较为合理地反映地铁牵引能耗情况。

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