公路隧道支护方案优化设计

Optimization design of Highway Tunnel support Based on Multi-task learning and Analytic hierarchy method

摘要:

为提升公路隧道施工过程中支护方案的实时性和合理性，首先以浙江省内龙丽温高速为研究背景，获得其对应的围岩地质特征及相应的支护方案设计。进一步分析各特征之间的相关性，确定了以围岩风化程度、硬度、岩体完整程度、地下水状态、围岩稳定情况为围岩特征，锚杆间排距、锚杆长度、喷砼厚度、钢拱架型号为支护设计预测目标的多任务学习模型数据结构。基于获得的围岩与支护参数，构建多任务学习模型，并将模型预测的支护参数与现场实际支护参数进行了对比。在分析实际与预测结果后，针对相同围岩特征下，预测支护参数部分强于实际支护参数，部分弱于实际的情况，通过层次分析法评估预测和实际支护参数的优缺点。研究成果为实现公路隧道快速支护方案选型和评估提供了指导。

Abstract: